QUE doivent faire les praticiens de l’EI qui appliquent l’ACS Plus culturellement pertinente lorsqu’ils ne disposent pas de données locales désagrégées sur la ou les populations concernées?
La désagrégation des données est le processus de ventilation des données en sous-catégories, qui sont regroupées en fonction de caractéristiques communes. Parmi les exemples de catégories, on peut citer le genre, le sexe, la situation géographique, la race, les capacités, le statut d’Autochtone, le niveau d’éducation, etc. La collecte de données pouvant être ventilées selon ces catégories et/ou d’autres catégories pertinentes aide les promoteurs à mieux comprendre comment certains segments d’une population peuvent être affectés différemment par un projet d’exploitation de ressources et, par conséquent, à fournir des mesures d’atténuation appropriées.
Lorsque des données désagrégées sont indisponibles, les promoteurs peuvent s’adresser aux membres d’une collectivité et rechercher d’autres études pertinentes, afin de comprendre ce que des données désagrégées seraient susceptibles de révéler. Par exemple, dans le cas du projet Kudz Ze Kayah, BMC Minerals s’était référée au rapport de l’Enquête sur les femmes et les filles autochtones disparues et assassinées (FFADA) du gouvernement du Canada, et à la contribution communautaire des organisations dirigées par des femmes autochtones pour aider à établir les conditions de sécurité des femmes autochtones en raison de l’absence de données ventilées sur les femmes autochtones. Les promoteurs devraient déployer des efforts similaires pour connaître les conditions nécessaires afin de garantir la sécurité et l’inclusion d’autres groupes, tels que les personnes en situation de handicap, les mères seules et d’autres.
Détails supplémentaires
Lorsqu’il n’existe pas de données désagrégées pour une population donnée, les praticiens de l’EI peuvent commencer par s’adresser à ce groupe (par exemple, les femmes, les filles, les personnes bispirituelles et les personnes de diverses identités de genre, les aînés, les personnes en situation de handicap et autres), soit en les invitant à participer à la conversation, soit en consultant les organisations représentatives locales. Si la collectivité d’intérêt est disposée à s’impliquer, les promoteurs doivent aller de l’avant en utilisant les paramètres de collecte de données établis par ou avec la collectivité. Cela signifie que les promoteurs ne doivent pénétrer dans les espaces et les régions communautaires qu’avec l’autorisation de la collectivité. Une autre approche de la collecte de données consiste à s’adresser aux ONG locales et aux organisations qui soutiennent la collectivité, car celles-ci peuvent collecter leurs propres données sur les personnes qui ont recours à leurs services. Elles peuvent également être en mesure d’offrir une perspective nuancée sur les défis sociaux, politiques, économiques et environnementaux auxquels la collectivité est confrontée.
Si les collectivités touchées par le projet ne souhaitent pas fournir de données, les praticiens de l’EI peuvent s’appuyer sur des données secondaires pertinentes. Pour s’assurer que les données secondaires fournissent des renseignements utiles, les praticiens peuvent toujours mobiliser directement la collectivité ou des groupes au sein de la collectivité. Si les premières tentatives de collecte de données se heurtent à des réticences, les praticiens doivent déterminer si l’approche de mobilisation ou les efforts d’établissement de relations doivent être améliorés. Travailler avec des organisations locales de confiance peut faciliter ce processus, mais lorsque des personnes sont au centre de l’attention, leur hésitation peut provenir d’un manque de confiance ou de mauvaises stratégies de mobilisation. Prendre le temps d’établir des relations authentiques, d’écouter les préoccupations et de veiller à ce que les méthodes de sensibilisation soient culturellement appropriées et inclusives peut contribuer à accroître la participation. Toutefois, lorsqu’on s’adresse à des collectivités marginalisées, il est essentiel de comprendre leur choix potentiel de ne pas divulguer certains renseignements qui mettraient leur sécurité en péril. Dans de telles situations, les sources d’information secondaires peuvent constituer une solution de rechange précieuse et fiable. Ces sources, qui représentent souvent un ensemble de preuves établies, peuvent contribuer à combler les lacunes en matière de connaissances tout en garantissant la protection des groupes marginalisés. Le fait de donner la priorité à leur sécurité plutôt qu’à la collecte directe de données reflète une approche réfléchie et éthique de la collecte de renseignements. Lorsque des données secondaires sont nécessaires, les promoteurs doivent privilégier les sources provenant de personnes ou d’organisations ayant un lien géographique, de genre ou racial avec la collectivité, en veillant à ce que les données correspondent autant que possible avec les expériences vécues localement. Il est important que les praticiens et les chercheurs de l’ACS Plus culturellement pertinente expliquent clairement la décision d’utiliser des données régionales ou extrapolées afin que l’analyse et les suppositions faites sur la population étudiée soient transparentes.
Exemples
Inclure la collecte de données dans le projet
Le rapport du plan de sécurité relatif au genre et à la culture du projet de GNL Woodfibre (2024) note que si des données sur la violence et le harcèlement fondés sur le genre ont été recueillies dans les zones d’autres projets industriels dans la province, il n’existe pas de données pour la collectivité des Squamish. Le plan prévoit donc le financement de recherches visant à recueillir des données spécifiques aux Squamish sur la violence et le harcèlement fondés sur le genre et le sexe pendant la phase de construction du projet. Le rapport explique que « les résultats permettront de mieux comprendre les tendances et la relation entre les projets de développement industriel et la violence à l’encontre des femmes, filles et personnes 2ELGBTQQIA+ autochtones » (p. 53).
Compléter le processus par des entretiens
L’ACS Plus du projet aurifère Cariboo a employé les statistiques de la Colombie-Britannique pour inclure des renseignements provinciaux sur les agressions sexuelles signalées par la police, y compris les taux plus élevés pour les femmes autochtones et les femmes en situation de handicap. Cette analyse a également fourni des détails précis sur les taux de violence entre partenaires intimes à Quesnel (la plus grande ville de la région où se trouvent la plupart des services). Elle comprend également des renseignements contextuels sur les services offerts dans la région aux « femmes et à divers groupes », notamment sur le centre de ressources pour femmes, la clinique pour femmes et les centres d’hébergement pour victimes de violences domestiques (entre autres). Bien que limité, le rapport indique qu’il a mené un entretien téléphonique avec le centre pour femmes et obtenu quelques renseignements supplémentaires sur l’utilisation actuelle du centre et la capacité d’augmentation de l’utilisation. Bien que les données de ce rapport soient limitées, cette expérience montre que les entretiens avec les informateurs clés peuvent fournir des renseignements importants à l’échelle de la collectivité qui pourraient être utiles dans une analyse, même s’il ne s’agit pas de données officiellement publiées.
Approximations imparfaites
Le rapport sur l’indice de prospérité des Afro-Néo-Écossais explique qu’il existe peu de données portant directement sur la population afro-néo-écossaise. Lorsqu’elles sont disponibles, elles s’appuient sur des statistiques qui incluent l’auto-identification en tant que personne noire; toutefois, il ne s’agit pas de la même chose que la population afro-néo-écossaise. Dans certains cas, on a été en mesure d’effectuer des recoupements pour inclure les personnes qui s’identifient comme personnes noires et comme Canadiens de troisième génération ou plus. Dans le rapport, le cas échéant, on l’emploie comme approximation (bien qu’imparfaite) de la population afro-néo-écossaise existante. Cela permet d’effectuer un certain niveau d’analyse sur la population afro-néo-écossaise, tout en soulignant la nécessité d’une collecte de données plus précise.
Références et ressources utiles
- Beyers, D. W. (1998). Causal Inference in Environmental Impact Studies. Journal of the North American Benthological Society, 17(3), 367-373. https://doi.org/10.2307/1468339.
- Nakaizumi, T. (2022). Role of Causal Inference in IA. Contributions to Economics, 105-110. https://doi.org/10.1007/978-981-19-5494-8_8.
- Vitus, K. (2008). The Agonistic Approach: Reframing Resistance in Qualitative Research. Qualitative Inquiry, 14(3), 466-488. https://doi.org/10.1177/1077800407309331.
- Woodfibre LNG (2024). Gender and Cultural Safety Plan. https://projects.eao.gov.bc.ca/api/public/document/6644e69624b6ce0022ff52b9/download/Woodfibre%20LNG%20Gender%20and%20Cultural%20Safety%20Plan%20v8%20May13%20final%20clean.pdf.
- Yukon Environmental and Socio-economic Board (2024). Decision Document – Kudz Ze Kayah Project. https://yesabregistry.ca/projects/5942a72b-b77d-403d-83d6-bc2ffffc0c7b/activity.